Oussama TabakhAI & DATA SCIENCE
ENFRCV — Français
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IA & DATA SCIENCE · TANGER, MAROC

Des donnéesqui éclairent.Une IA quifacilite le travail.

Je suis Oussama Tabakh, étudiant en dernière année d’ingénierie IA & Data Science et data analyst freelance. Je conçois des tableaux de bord, des automatisations et des solutions d’IA appliquée.

Parlons de votre projetOpportunités de PFE
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Oussama Tabakh en costume
Oussama TabakhÀ la recherche d’un PFE · Disponible en freelance
Des données à l’action
01 / ENTRÉES03 / RÉSULTATSDocumentsPDF / OCRDonnéesCSV / SQLÉchangesVOIX / TEXTEAnalyse + IA02 / TRAITEMENTAnalyses utilesActions concrètesDES ENTRÉES COMPLEXES. UNE SORTIE UTILE.
Illustration de mon approche
DATA → AI → IMPACTPensé pour le concret
Basé à Tanger. Ouvert sur le monde.RAG / OCR / ML / AUTOMATISATION

EXPÉRIENCES & FORMATION

Bouygues Construction ITStage IA & backend · PFA terminé
Smart Automation TechnologiesStage Data Science & IA
FST · ENSILicence Analyse de données · FST Tanger

01 / PROJETS CHOISIS

D’une idée
à une solution utile.

IA appliquée, automatisations concrètes et ingénierie pour les faire fonctionner ensemble.

01 / INTELLIGENCE DOCUMENTAIRE

Bouygues eDoc

Transformer des documents techniques en informations structurées grâce à une chaîne d’extraction OCR intégrée au processus de dépôt eDoc.

  • Apache PDFBox
  • Azure AI Foundry
  • Java 17
  • Spring Boot
Découvrir le projet — Bouygues eDoc
eDoc / Intelligence documentaireARCHITECTURE
eDocDOC—001
Fiche technique
TEXTE NATIF / IMAGE
Texte natifPDFBoxAzure LLM
Image / scanAzure VLMLecture visuelle
Champs structurés
RéférenceDOC—001
CatégorieTechnique
ContrôleRègles
DestinationeDoc

Extraire → Classer → Valider → Préremplir eDoc

Schéma simplifié · Exemple de document fictif
02 / GÉNÉRATION AUGMENTÉE PAR RECHERCHE

University AI Assistant

Une interface conversationnelle pour explorer des documents sur l’adoption de l’IA dans les universités, grâce à une chaîne PDF et RAG.

  • LangChain
  • Ollama
  • Chroma
  • Groq
Découvrir le projet — University AI Assistant
University AI AssistantARCHITECTURE
01 / PDFIngestion

Documents · Découpage LangChain

02 / OLLAMAIndex local

Embeddings locaux · Chroma

03 / GROQGénération

Question + contexte retrouvé

Une réponse en langage naturel

Interface Streamlit · Documents sur l’IA à l’université

Architecture illustrative · Aucun résultat simulé
03 / SYSTÈMES MULTI-AGENTS

DevAgent

Quatre agents locaux coordonnent spécification, développement, tests et fichiers de déploiement grâce à un contexte projet partagé.

  • Ollama
  • Python
  • LLM locaux
  • Orchestration d’agents
Découvrir le projet — DevAgent
DevAgent / Espace des agentsINTERFACE
DevAgent
Capture de l’interface DevAgent avec son espace de travail pour les agents.
Capture du projet · Interface réelle
04 / PARCOURS MACHINE LEARNING

AI/ML Toolbox

Un espace de travail pour préparer les jeux de données, les explorer, entraîner des modèles, évaluer les résultats et effectuer des prédictions.

  • Python
  • scikit-learn
  • TensorFlow
  • Analyse de données
Découvrir le projet — AI/ML Toolbox
AI/ML ToolboxINTERFACE
AI/ML Toolbox
Capture de l’application AI/ML Toolbox et de ses outils d’analyse.
Capture du projet · Interface réelle
05 / VOIX & AUTOMATISATIONEn service

Agent d’accueil médical

Un agent vocal utilisé dans un cabinet médical pour gérer les appels, les rendez-vous et les messages destinés au médecin.

  • ElevenLabs
  • n8n
  • Agents vocaux
  • Gestion d’agenda
Découvrir le projet — Agent d’accueil médical
Accueil médical / Agent vocalARCHITECTURE
Appel → ConversationElevenLabs
n8n
Réserver
Reprogrammer
Annuler
Message au médecin
Workflow illustratif · Aucune donnée patient

D’autres projets à explorer03

01

CV Tailor AI

Mise en correspondance entre CV et offre d’emploi, réécriture assistée, couverture des mots-clés et export de documents.

02

SmartMaintain

Prédiction de la durée de vie restante de turboréacteurs avec un Bi-LSTM, export ONNX et API FastAPI. Projet d’équipe ; responsable du module IA.

03

MedicCare

Plateforme académique de santé explorant la classification d’images et les modèles de symptômes, avec des services applicatifs.

02 / COMMENT JE PEUX VOUS AIDER

Votre prochain défi.
Mon terrain de jeu.

Pour les équipes qui souhaitent comprendre leurs données, simplifier leur travail ou concrétiser une idée d’IA.

01

Des données aux décisions

Rendre vos données plus lisibles et plus utiles, grâce à des analyses et des rapports construits autour de vos questions.

  • Préparation et exploration des données
  • Tableaux de bord et visualisation
  • Rapports récurrents et aide à la décision
02

Des processus plus fluides

Relier les tâches répétitives pour permettre à votre équipe de consacrer davantage de temps au travail qui a besoin d’elle.

  • Automatisation de workflows avec n8n
  • Agents vocaux et parcours d’accueil
  • Intégration d’agendas et d’applications
03

Une IA utile au quotidien

Construire une solution autour d’une tâche concrète, de la recherche documentaire à l’intégration d’un modèle dans une application.

  • Assistants RAG et recherche documentaire
  • OCR et extraction de données structurées
  • Modèles de machine learning et API

03 / DERRIÈRE LES PROJETS

La curiosité,
mise en pratique.

Oussama Tabakh en costume
OUSSAMA TABAKH · TANGER

Je termine mon cursus d’ingénieur en IA & Data Science à l’ENSI, après une licence en Analyse de données. En parallèle, mes stages et mes missions freelance me permettent de transformer des problèmes concrets en outils fonctionnels.

PFA terminé. À la recherche d’un stage de fin d’études de six mois (PFE), et disponible pour des projets freelance.

CV — Français

Expériences

  1. Activité freelance actuelle

    Data analyst & développeur d’automatisations IA

    Indépendant

    Analyse de données et projets d’IA appliquée, dont des workflows d’automatisation et un agent vocal déployé dans un cabinet médical.

  2. Juillet – septembre 2026

    Stagiaire en IA & développement backend · PFA

    Bouygues Construction IT · Casablanca

    Extraction de documents techniques, traitement OCR, classification, validation et intégration au processus de dépôt eDoc. PFA terminé.

  3. Avril – juin 2025

    Stagiaire en Data Science & IA

    Smart Automation Technologies · Tanger

    Développement d’une chaîne de classification Random Forest et d’un assistant RAG avec LangChain et Chroma, une API Flask et une interface Streamlit.

Formation

2025 – Aujourd’hui

Cycle ingénieur en IA & Data Science · Dernière année

ENSI

2021 – 2025

Licence en analyse de données

Faculté des sciences et techniques (FST)

Certifications & langues

  • DataCamp · Data Scientist Associate · 2025
  • DataCamp · Data Analyst Associate · 2025
  • EF SET · Anglais C2
  • TCF · Français B2
Chargement de l’activité GitHub…

05 / MES OUTILS

Les bons outils.
Pour le bon problème.

Un socle en données et en machine learning, complété par l’ingénierie nécessaire pour rendre les solutions utilisables.

01

Données & analyse

  • Python
  • SQL
  • Pandas
  • NumPy
  • Power BI
  • Tableau
  • Matplotlib
  • Seaborn
02

IA appliquée & agents

  • LangChain
  • RAG
  • Ollama
  • Chroma
  • OCR
  • Azure AI Foundry
  • ElevenLabs
  • n8n
03

Machine learning

  • scikit-learn
  • PyTorch
  • TensorFlow
  • XGBoost
  • Ingénierie des variables
  • Évaluation de modèles
04

Développement & livraison

  • FastAPI
  • Spring Boot
  • React
  • Next.js
  • PostgreSQL
  • Docker
  • GitHub Actions
  • ONNX

06 / ÉCHANGEONS

Une idée en tête ?
Donnons-lui vie.

Un projet à construire, des données à comprendre ou une opportunité de PFE. Parlons-en.

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E-mail
Téléphone+212 641 162 100
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